Machine Learning Engineer

Wir entwickeln digitale Produkte und Dienstleistungen zur Überwachung, Diagnose und Optimierung von Industriesystemen. Unsere datengetriebenen Lösungen verbinden tiefgehende Fachkenntnisse mit moderner Softwarearchitektur und exzellenter Erfahrung. Um unser Team zu stärken, suchen wir einen erfahrenen   

Machine Learning Engineer (MLOps) (m/w/d)   

Deine Mission:  

Als Machine Learning Engineer (MLOps) hilfst du, komplexe Daten in verlässliche Erkenntnisse umzuwandeln, die klügere Entscheidungen fördern. Du entwirfst und optimierst Datenpipelines sowie MLOps-Workflows, die Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse verwandeln.   

Mit modernen Azure-Technologien, einschließlich Azure Databricks, stellst du zuverlässige, sichere und hochwertige Daten während des gesamten Lebenszyklus sicher. Durch das Überwachen, Verbessern und Dokumentieren von Datenlösungen hilfst du, unsere Analyse- und KI-Anwendungen reibungslos am Laufen zu halten.   

Deine Verantwortlichkeiten: 

• Du arbeitest mit Data Scientists, Data Engineers und Softwareentwicklern zusammen, um Datenpipelines zu entwerfen, aufzubauen und zu warten.  

• Du implementierst MLOps-Praktiken, um die Einführung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen zu optimieren.   

• Du entwickelst und optimierst ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) zum Aufnehmen, Verarbeiten und Umwandeln von Rohdaten in nutzbare Formate.  

• Du arbeitest eng mit Azure-Diensten zusammen, einschließlich Azure Databricks.  

• Du gewährleistest die Datenqualität, Zuverlässigkeit und Sicherheit während des gesamten Datenlebenszyklus.  

• Du überwachst Datenpipelines, identifizierst und behebst Störungen und stellst so einen reibungslosen Betrieb sicher. 

• Du verfolgst die Datenherkunft und pflegst die Dokumentation für Datenressourcen.   

• Du nimmst an Code-Reviews teil und trägst zu Best Practices für Data Engineering und MLOps bei.   

Dein Profil:  

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.    

• Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.    

• Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop und Spark.    

• Vertrautheit mit Azure-Diensten, insbesondere Azure Databricks und Azure Data Factory.    

• Kenntnis der MLOps-Prinzipien und -Praktiken.    

• Hintergrund in Softwareentwicklung und Versionskontrolle (Git).   

• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Liebe zum Detail.   

• Effektive Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten.  

Warum du zu uns kommen solltest: 
 

• Eine verantwortungsvolle Rolle mit erheblicher kreativer Freiheit 

• Arbeit an technisch anspruchsvollen und zukunftsorientierten Produkten  

• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Experten aus den Bereichen Hardware, Software und Cybersicherheit  

• Internationales Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen 

• Gelegenheit, Führungsverantwortung im Rahmen deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung zu übernehmen 

• Gelegenheit, an Spitzenprojekten an der Schnittstelle von Data Engineering und maschinellem Lernen zu arbeiten. Kooperatives und inklusives Arbeitsumfeld. Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket. Möglichkeiten zum beruflichen Wachstum und zur Weiterentwicklung. 

Von Vorteil: 

• Erfahrung mit der Databricks-Plattform  

• Erfahrungen in der Zustandsüberwachung oder in anderen Bereichen der physischen Datenverarbeitung   

• Vertrautheit mit Feature-Engineering und Serving.    

• Verständnis von Datenverwaltung und Zugriffskontrollen.   

 Was wir dir bieten: 

• Die Gelegenheit, an Spitzenprojekten an der Schnittstelle von Data Engineering und maschinellem Lernen zu arbeiten. 

• Kooperatives und inklusives Arbeitsumfeld.   

• Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.   

• Möglichkeiten zum beruflichen Wachstum und zur Weiterentwicklung.   

Unser Versprechen: 

• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten 

• Attraktives Vergütungspaket mit steuerfreien Leistungen (z. B. Sodexo-Essensgutscheine und Kraftstoffgutscheine) 

• Höhenverstellbare Schreibtische in kleinen Büros (2–3 Personen)  

• Starkes Engagement für Nachhaltigkeit (Solarenergie, Abfalltrennung, Obstwiese usw.)  

• Fahrradleasing über BusinessBike  

• Tischfußball und Tischtennis in den Pausen  

• Unvergessliche Firmenfeiern  

Kontakt  

Interessiert? Wir freuen uns auf deine Bewerbung!   

Wenn du dich für maschinelles Lernen begeisterst und Modelle in produktbereite Funktionen umwandeln möchtest, würden wir uns sehr freuen, von dir zu hören!    

Bewirb dich jetzt und lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten.